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AI资讯3个月前发布 逍遥
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关于不确定性信息处理的研究是当前人工智能研究领域中的一类重要的研究内容.为了处理不确定性信息,人们发展了各种数学工具和方法.如模糊集理论,贝叶斯信念网络,D-S证据理论和粗集理论.这些理论和方法均是为了处理特定的不确定性信息而发展起来的.它们还为当前数据挖掘和知识发现提供了强有力的支持.本文在不确定性信息处理的研究领域中,进一步发展了已有的理论和方法,研究了将处理各个不确定性信息的方法综合集成到一起的系统,并取得了如下主要研究成果ai领域资讯: 1.提出了带概率因子的模糊推理模型,证明了该种模糊推理系统是一个通用逼近器,并给出了一种从训练数据集中辨识该模糊模型的方法.在这种模型中,每条规则的确定性因子被解释成由规则前件推出规则后件的模糊条件概率.在时间序列预测中的仿真研究表明带概率因子的模糊推理模型的预测性能始终好于不带概率因子的传统的Mamdani-型模糊推理模型.

人工智能软件都涉及到哪些专业知识呢?

随着人工智能领域的发展,整个科技行业对于人工智能专业人才的需求量在持续加大,传统的研究生教育方式已经不能满足巨大的市场需求,所以人工智能人才的教育必然会向本科教育下沉,目前一小部分教育资源比较丰富的高校(以双一流高校为主)陆续开设了人工智能专业。

人工智能的本质是获取知识、创造知识并合理运用知识达到某种目的的能力,而且是一种通用的能力。从体现结构上来说,人工智能系统有三个大的组成部分,分别是感知系统、智力系统和行动系统,当然还离不开环境的支持。感知系统和行动系统需要物联网的支持、智力系统需要大数据和云计算的支持,所以人工智能是一个典型的交叉学科。

从知识体系结构上来说,人工智能目前的研究内容集中在六大方面,包括计算机视觉、自然语言处理、机器学习、机器人学、自动推理和知识表示,目前计算机视觉领域和自然语言处理领域已经成长了一批具有较强竞争力的科技企业。

从人工智能专业的课程设置来看,重点包括三个部分,其一是基础学科,重点是数学和物理;其二是计算机基础知识,重点是操作系统、计算机网络、算法设计和数据结构等内容;其三是人工智能基础知识,涉及到人工智能基础概念、推理和求解、知识表示、感知、通讯和行动等几个大的部分。

虽然目前人工智能领域的热度比较高,一部分智能体也开始走进生产环境,但是人工智能行业依然处在初期阶段,还有大量的课题有待攻克,所以选择人工智能专业最好读一下研究生。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

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