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AI资讯5个月前发布 逍遥
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玻纤工厂智能化发展之路趋势好吗?

18世纪的机械化,19世纪的大规模生产,20世纪的自动化生产,仅在3个世纪,工业就历经了三次变革获取ai资讯;第四次,数字科技将融入到生产过程中。工业界预计五年之内,20%的工厂将变成“智能化工厂”。

智能化工厂可以应对新的社会、经济和环境上的挑战;并为消费方式创造了更多的可能性,增加消费者的参与度获取ai资讯。

“在这种不稳定和复杂的市场环境中,数字化似乎已经成为公司竞争力和绩效的标杆。在工业周期的各阶段应用数字科技,可以使业务变得更流畅,更有效率。”

——Stéphane Ougier,欧立腾集团(ALTEN)执行董事

互联的生产工具

数字化应用于整个生产工具中。仿真,建模,自动化,虚拟化成为智能化工厂的基石。例如,AR技术让维护和快速诊断更加便利。如果发生技术故障,技术人员可以用平板电脑扫描机器,并将扫描的信息叠加在机器的实际图像上。

技术人员可以访问所有信息:他可以看到故障在哪里,相关零件的状态如何,其技术特性,访问使用说明等。于公司而言,这意味着可节省最多50%的时间用于诊断和提高设备的生产率;对于操作员而言,无需接触机器即可安全地完成干预。

借助云端中存储的历史记录,所有技术员都可以进行快速、目标明确的协作维护。

在机器的关键位置放置传感器并使之与算法相关联,智能化工厂将通过预测性维护快速发展。

通过监视准确的参数,传感器可以检测出故障预警事件。首先给云端发送消息,进行分析处理,再给技术人员的电子设备发送信息。同时,在与公司其他部门连接的情况下,系统会根据团队和备件的可用性来计划维护干预。它还与生产计划连接,在适当的时间安排干预以最大程度地减少停机时间。

通过这种连接,设备可以更好、更快、更“智能”的生产。机器,计算机和人员之间通过不断地信息共享缩短制造周期并改善计划。

“我们处于后互联网时代:IoT, AI, 大数据提供了新的动力,开创了一个充满可能性的领域。”

—— Stéphane Ougier,欧立腾集团(ALTEN)执行董事

横向及全球化的信息共享

得益于数字工具,数据在各层级得以共享,从下达订单的客户到启动资源的工厂,订购原材料的采购,确保交付的物流等。研发人员,设计师,工程师,操作员,分包商,运输公司——所有人按照统一标准共享信息。

“同步性避免了设计迭代,改善了验证和确认的过程,并缩短了新产品的上市时间。”

—— Pierre Bonhomme,欧立腾集团(ALTEN)执行董事

“信息在正确的时间到达正确的位置改善了生产效率,满足了定制化的需求,”Stéphane Ougier说。而且,在智能化工厂中,传统的垂直模式消失了,转而采用了水平模式,每个人都成为了行动者,看到了他的工作和干预的结果,参与变得更容易。

“产品生命周期管理(PLM)打破了不同学科之间的障碍,我们可以直接输入数据到Digital Twin。”Pierre Bonhomme说到。数字模型的发展史我们可以检测到未发生的故障并进行干预。创新是探索物联网和大数据混合技术的所有功能成为可能。

Digital Twin旨在重新同步真实产品和数字模型,以避免模型一旦使用就不再更新,避免了模型和实际产品之间的重大差异,进一步为产业链带来收益。”

若将企业资源计划(ERP)与数字化结合,就可对公司的业务系统进行规划:基于销售订单可以咨询生产计划,确定批次优先级,与供应商进行实时联系,从而在正确的时间以精准的数量获取原材料,也就不再需要管理库存。

公司可以随时通知客户其订单状态,并在交货阶段对运输卡车进行地理定位,了解天气对交货条件的影响。掌握如此多的信息可以提高公司的效率,更准确地控制成本并提供更好的客户服务。

Stéphane Ougier说:“数字化的独特之处在于它与技术密不可分。” 它依靠强大的技术——算法,虚拟化基础结构……掌握这些技术是必不可少的,并且还需要嵌入式计算,电信,大数据和网络安全方面的相关技术。

欧立腾集团(ALTEN)在信息技术和数字化行业拥有近万名工程师,服务于市场领先企业。快速整合资源,凭借全球化、一流的流程与工具为客户提供现场支持及一站式解决方案。

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