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面向对象方法的OOD方法
面向对象的设计方法是OO方法中一个中间过渡环节。其主要作用是对OOA分析的结果作进一步的规范化整理，以便能够被OOP直接接受。在OOD的设计过程中，要展开的主要有如下几项工作。 数据模型的设计需要确定类-&-对象属性的内容AI数据资讯、消息连接的方式、系统访问、数据模型的方法等。最后每个对象实例的数据都必须落实到面向对象的库结构模型中。
优化
OOD的优化设计过程是从另一个角度对分析结果和处理业务过程的整理归纳，优化包括对象和结构的优化、抽象、集成。
对象和结构的模块化表示OOD提供了一种范式，这种范式支持对类和结构的模块化。这种模块符合一般模块化所??和模块之间耦合度弱等。
集成化使得单个构件有机地结合在一起，相互支持。
OO方法当前的研究领域
当前，在研究OO方法的热潮中，有如下主要研究领域：
（1） 智能计算机的研究。因为OO方法可将知识片看作对象，并为相关知识的模块化提供方便，所以在知识工程领域越来越受到重视。OO方法的设计思想被引入到智能计算机的研究中。
（2） 新一代操作系统的研究。采用OO方法来组织设计新一代操作系统具有如下优点：采用对象来描述OS所需要设计、管理的各类资源信息，如文件、打印机、处理机、各类解设等更为自然；引入OO方法来处理OO的诸多事务，如命名、同步、保护、管理等，会更易实现、更便于维护；OO方法对于多机、并发控制可提供有力的支持，并能得当地管理网络，使其更丰富和协调。
（3） 多学科的综合研究。当前，人工智能、数据库、编程语言的研究有汇合趋势。例如，在研究新一代数据库系统（智能数据库系统）中，能否用人工智能思想与OO方法建立描述功能更强的数椐模型？能否将数据库语言和编程语言融为一体？为了实现多学科的综合，OO方法是一个很有希望的汇聚点。
（4） 新一代面向对象的硬件系统的研究。要支持采用OO方法设计的软件系统的运行，必须建立更理想的能支持OO方法的硬件环境。目前采用松耦合（分布主存）结构的多处理机系统更接近于OO方法的思想；作为最新出现的神经网络计算机的体系结构与OO方法的体系结构具有惊人的类似，并能相互支持与配合：一个神经元就是一个小粒度的对象；神经元的连接机制与OO方法的消息传送有着天然的联系；一次连接可以看作一次消息的发送。可以预料，将OO方法与神经网络研究相互结合，必然可以开发出功能更强、更迷人的新一代计算机硬件系统。
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