推动中国人工智能深入发展的六个要点
发稿时间:2020年10月15日 来源:淘丁集团

人工智能作为新一轮科技革命的通用技术,将对经济体系产生重要而深远的影响,对推动中国经济高质量发展、抢占全球科技战略制高点具有重要意义。

与此同时,中国人工智能的发展也面临着诸多风险和挑战。这些挑战不仅是人工智能自身的缺点,也是人工智能发展带来的伦理、社会和经济问题。提前规划,妥善解决这些问题,是推动中国人工智能深入发展的关键。

01加强联合攻关,实现科技突破

世界国际技术环境的急剧变化,决定了我国必须跳出传统的模仿创新模式,加快自主创新的步伐,实现科技的突破。大力拓展国际科技合作新渠道,大力加强高层次人才的培养和引进。

更重要的是,我们应充分发挥优势的新国家系统条件下的市场经济,实现特殊行动在常见问题如人工智能的核心基本组件和组件,先进的基本技术,关键基础材料、工业技术等,集中优势资源,增加研究投资,设定目标,分解任务,共同解决关键问题取得突破。最后,通过加强联合研究,突破瓶颈制约,形成标准体系,打通转型渠道,实现我国人工智能产业的科技突破。

02整合数据资源,防范安全风险

数据是人工智能的三大支柱之一。人工智能因大数据而重生。限制人工智能广泛应用的不是缺乏先进的算法,而是缺乏高质量的数据。

为了加快人工智能的发展和应用,有必要加快数据的开放和集成,实现准确有效的数据连接。在规范数据使用和保护隐私的前提下,借助区块链等技术,搭建数据中心,多源采集数据,形成统一的标准和体系。

由于数据本身的高价值、人工智能技术的不完善和不当使用,人工智能系统成为非法黑客攻击的重要目标,面临着巨大的安全风险。确保数据和网络的安全需要政策、法规和技术手段的结合。

03立足于人的立场,面对挑战

人工智能的发展和应用对人性提出了深刻的挑战。随着生物技术和智能技术的发展,强人工智能时代将会到来。

处理人工智能带来的伦理挑战,必须以道德共识和治理原则为标准,基于人类的立场,并遵循人道主义的原则,正义和责任,使早期计划人工智能为人类服务。在人工智能的系统设计中,应该将人类社会的伦理规范和价值观嵌入到人工智能系统中。制定人工智能算法规范和标准,规范和监督软件和算法设计,提高代码和决策的透明度。

04减少失业影响,调整新模式

根据全面促进数字技术改革,信息和通信技术的进步,网络效应和垄断寻租,人工智能也将创建一个赢家通吃的市场,并形成一个巨大的财富分化之间的高技术工人和低技术工人,资本和劳动力之间、明星等等。

加强教育培训,提高劳动技能与技术开发的匹配程度。建立健全社会福利保障体系,提高住房和医疗费用,加强对弱势群体的救助,维护他们的尊严和合法权益。

05扩大应用场景,防止技术泡沫

随着人类步入人工智能时代,人工智能被视为再现上世纪90年代计算机技术奇迹、推动全球经济腾飞的又一个契机。

人工智能的使用将改变企业的组织模式,其应用场景需要多个垂直领域的人员共同参与。本文基于国家超级计算中心等企事业单位提供的便捷计算能力和算法支持,探索人工智能在推动数字技术产业化、传统产业数字化、智慧城市和智能管理方面的应用场景。

06应对虹吸效应,优化空间结构

人工智能通过生产效率、资本深化、劳动力禀赋、技能溢价、产业组织等渠道促进空间极化。机器替代劳动力会降低企业的生产成本,这将大大降低欠发达地区的劳动力禀赋优势,压缩依靠劳动力禀赋的发展空间,进而拉大地区间的差距。

同时,人工智能技术不仅是劳动替代技术,而且是劳动互补技术。但其收敛能力远小于上述五种微分力。人工智能的应用将增加虹吸效应,促进空间极化。

人工智能的发展需要科技、集群网络、基础设施和知识交流的支撑,这是人工智能企业虹吸效应和空间极化的基本逻辑。为实现区域公平发展,促进双循环发展格局的形成,有必要形成以都市圈为核心的多极空间结构。

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